09140 Was sagen unsere Patientenzufriedenheitswerte?
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Dieser Beitrag gibt einen Einblick in die Datenanalytik von Patientenzufriedenheitsdaten einer Klinik mit den Schritten Formulieren der klinikrelevanten Fragestellung, Erfassen der Daten, Bereinigen und Vorbereiten der Daten, Analysieren der Daten sowie Beantworten der klinikrelevanten Fragen.
Dabei wird auf die Verwendung der passenden grafischen und statistischen Werkzeuge hingewiesen und deren Einsatz erläutert. Arbeitshilfen: von: |
1 Datenanalytik – eine alte Disziplin neu entdeckt
Datenanalytik ist der Prozess des Sammelns, Verarbeitens und Analysierens von Daten mit dem Ziel, Muster in Daten aufzuspüren, Schlüsse anzubieten und Problemlösungen sowie Entscheidungsfindungen zu unterstützen. Datenanalytik ist keine neue Wissenschaft. Es ist ein altes Fachgebiet, das es neu zu entdecken gilt, um aus den verfügbaren Daten schnell und effizient nützliche Informationen für die Organisation gewinnen zu können.
Mehr Daten als je zuvor verfügbar
Die Menge der verfügbaren Daten in allen Funktionen jeder Organisation wächst täglich. Und der Zugang zu diesen Daten wird immer einfacher. Nahezu jeder kann sich die Daten beschaffen, die er für seine eigenen Analysen benötigt. Und fast jeder hat einen modernen Computer mit leistungsstarken Analysewerkzeugen direkt auf seinem Schreibtisch. Die Frage ist nun, wie die Daten in geschäftsrelevante Informationen umgewandelt werden können, um im Bedarfsfall die richtigen Konsequenzen zu ziehen.
Die Menge der verfügbaren Daten in allen Funktionen jeder Organisation wächst täglich. Und der Zugang zu diesen Daten wird immer einfacher. Nahezu jeder kann sich die Daten beschaffen, die er für seine eigenen Analysen benötigt. Und fast jeder hat einen modernen Computer mit leistungsstarken Analysewerkzeugen direkt auf seinem Schreibtisch. Die Frage ist nun, wie die Daten in geschäftsrelevante Informationen umgewandelt werden können, um im Bedarfsfall die richtigen Konsequenzen zu ziehen.
Schritte der Datenanalytik
Datenanalytik wird in den folgenden fünf Schritten durchgeführt (s. Abb. 1): Formulieren einer geschäftsrelevanten Hypothese, Durchführen der Datenerfassung, der Datenvorbereitung und der Datenanalyse sowie das Ziehen von Schlussfolgerungen für das Geschäft.
Datenanalytik wird in den folgenden fünf Schritten durchgeführt (s. Abb. 1): Formulieren einer geschäftsrelevanten Hypothese, Durchführen der Datenerfassung, der Datenvorbereitung und der Datenanalyse sowie das Ziehen von Schlussfolgerungen für das Geschäft.
